AI技術在肺小結節檢查中有什么作用？準確率如何？

肺小結節是指肺部出現比較小的病灶，這些病灶可能是良性，也有可能是惡性，具體的確診需要通過明確的檢查確定。肺小結節的發病原因是多方面的，目前研究報名和吸煙、霧霾、職業因素及慢性炎癥等因素有關。肺小結節的治療需要根據病情決定，對于良性結節需要針對病因治療，對于惡性需要及時進行手術和藥物治療。臨床上對肺小結節的診斷主要是影像學檢查，其中AI技術是一中最新的檢查技術，因此針對AI技術在肺小結節檢查中的作用及準確率，我們特邀請廣州醫科大學附屬腫瘤醫院副主任醫師伍傳新主任為我們一一解答。

AI技術在肺小結節檢查中有什么作用？

AI技術在肺小結節檢查中的作用，主要是可以協助醫生進行更好地判斷。因為現在普查的人群越來越多，而一般把肺結節診斷的工作交由影像科大夫來負責，醫生一天幾十份片子給逐個的來排查是很累的。AI的技術投放到影像的診斷里的確是減少了很多的勞動力。

AI技術在檢查肺小結節的準確率如何？

AI技術在檢查肺小結節的準確率，目前還不好說，因為AI系統是機器人，需要不斷地學習、訓練、糾正，讓它準確率提高。但是曾經有一個臨床實驗邀請了全國35個中心的專家，與AI的診斷進行對照性的分析，結果IA的判斷跟專家的判斷是類似的。

AI技術在肺小結節檢查屬于一種新的技術，AI技術屬于機器人技術，通過AI技術檢查診斷可以減輕醫生的工作量，但是臨床上對AI技術的準確率現在還不確定，AI技術是不斷進步和發展的，隨著技術的提升，AI技術也會越來越適合醫學的發展和運用，AI技術診斷技術也會越來越好，因此對于AI技術我們應該抱著積極的態度，積極擁抱新技術。