全球首個“超廣域人工智能眼病篩查系統”推出 只需1分鐘便可精確檢測7種眼病！

統散瞳眼底檢查耗時耗力，眾多早期發生在視網膜的病變未能被及時診治，可導致視功能不可逆損害；而超廣域眼底照相檢查免散瞳，成像范圍200°-240°是傳統眼底照相（45度）范圍的5倍以上，可以大幅度提升早期全周視網膜病變的診出率。中山大學中山眼科中心人工智能與大數據科基于十萬余例超廣域眼底彩照，研發出全球首個基于人工智能的眼病篩查指導系統。最新研究成果發表于《自然》雜志的子刊《生物通信》（ Communications Biology）。

中山大學中山眼科中心副主任林浩添指出，基于超廣域眼底彩照的人工智能眼病篩查系統的推出，不僅是讓臨床診療更高效，也是為了更多的民眾能得到切實的福利。對于缺乏專業眼底病醫生的醫療機構、體檢中心，該系統能以高效、精確的方式在人群中進行眼底病篩査，為廣大群眾的眼健康保駕護航。

據家庭醫生在線了解，“超廣域人工智能眼病篩查系統”可自動快速篩查多種眼底病變，并能根據病變的特征給予相應的醫學指導，以預防病變的進展，盡可能挽救眼底病患者的視功能。具體而言，“超廣域人工智能眼病篩查系統”有以下5點優勢：

1、效率高：超廣域人工智能眼病篩查系統 檢查過程只需要1分鐘

以往眼底檢查常需要散瞳，耗費時間較長，而“超廣域人工智能眼病篩查系統”的檢查過程只需要1分鐘左右，便能有效觀察周邊視網膜病變，正是由于檢查效率高，該系統還可以應用于大規模人群的眼病篩查，如在校學生眼底篩查等。

2、觀察范圍廣：超廣域眼底彩照拍攝觀察范圍是傳統眼底彩照的5倍！

傳統眼底照相范圍僅有30°-45°視野，漏診率較高；超廣域眼底成像范圍為200°-240°，能有效觀察到周邊視網膜病變，可以更早、更準確的檢查出全周視網膜的病變。

3、準確率高：可精準檢測七種眼病 準確率達96%以上

盡管超廣域眼底彩照具有足夠的視野范圍，但是準確解讀此眼底圖像也需要眼科醫生經過專業的培訓和較長時間經驗的積累。中山眼科中心人工智能和大數據科以超廣域眼底圖像為基礎，整合我國多家醫院的接近10萬張超廣域眼底彩照數據，由國內外多位經驗豐富的眼底病專家和人工智能專家強強聯合，最終研發出可以精確檢測視網膜格子樣變性、視網膜裂孔、視網膜脫高、視網膜出血、青光眼、玻璃膜、視網膜滲出七種眼病的智能篩查系統，檢測準確率達到96%以上。

簡言之，“超廣域人工智能眼病篩查系統”是超廣域眼底彩照與人工智能技術的結合，能很好地彌補眼底病醫療資源缺乏的現狀。

4、首次實現病變定位、體位指導功能

超廣域人工智能眼病篩查系統不僅能對眼底圖像進行解讀，同時可以自動標出病變部位，有助于醫生有針對性的解讀報告。同時，如果視網膜脫離檢查結果呈陽性，系統會自動給予體位指導，以延緩視引膜脫離的進展，降低手術并發癥，改善患者的視力預后，而體位指導是普通基層醫療機構、體檢中心很難能做到的服務。

5、首創圖片質量實時監測系統

目前針對超廣域眼底照相機，尚無圖片質量監控系統，如果拍攝的質量與眼底醫生要求不同，將會影響讀片，醫生通常要求重新拍攝，這會造成不必要的時間、資源浪費。患者來回的檢查，有可能會延誤疾病的診斷，甚至可導致醫療糾紛的發生。

林浩添副主任表示，中山眼科中心人工智能與大數據科研究團隊針對這一缺陷，研發了超廣域眼底圖像質量監控的人工智能系統，可對圖像進行實時、準確的監控，對于低質量圖片，實時提醒操作者，以指導其重新獲取高質量圖片。如果超過3次拍攝圖片質量仍不提高，則代表圖片質量低有可能是眼前段屈光間質混濁造成，則自動給出轉診建議，行屈光間質狀況檢查。

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