古熾明 副主任醫(yī)師
擅長(zhǎng):泌尿系腫瘤、泌尿系結(jié)石、前列腺疾病的微創(chuàng)腔鏡診治....[詳情]
人工智能的重要性不言而喻,人工智能可以幫助對(duì)大量的微生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的分析,幫助實(shí)現(xiàn)微生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化控制,通過(guò)分析人體微生態(tài)數(shù)據(jù),識(shí)別與疾病相關(guān)的微生物群落結(jié)構(gòu)和功能變化,從而輔助疾病診斷,為個(gè)性化治療提供依據(jù)。
2023年10月28日下午,由中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院戴磊教授、深圳大學(xué)劉雪教授共同主席的第四分論壇“微生態(tài)新技術(shù)論壇”在獅子湖宴會(huì)廳如期舉行。會(huì)議伊始,中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、合成微生物組學(xué)研究中心戴磊教授就帶我們領(lǐng)略了當(dāng)下“微生態(tài)新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)”,華中科技大學(xué)寧康教授緊隨其后,向我們展開(kāi)了題為“人體微生物組學(xué)大數(shù)據(jù)在疾病診斷中的研究與應(yīng)用”的重要演講。
首先,他提出微生物組大數(shù)據(jù)存在空間、時(shí)間、交互、多組學(xué)等多重復(fù)雜性,而AI賦能可挖掘微生物組數(shù)據(jù)特征、重要功能基因、預(yù)測(cè)疾病發(fā)生發(fā)展等諸多可能性。同時(shí),基于很少有哪個(gè)組學(xué)研究領(lǐng)域,需要如此多的人工智能分析手段多種人工智能手段,很少有哪個(gè)組學(xué)研究領(lǐng)域,能夠同時(shí)服務(wù)于人類(lèi)、動(dòng)植物、環(huán)境的科學(xué)問(wèn)題探索這兩大現(xiàn)狀,寧康教授提出“同一智能,同一健康”理念——微生物組研究需要同一智能、微生物組研究助力同一健康: 多種人工智能手段的應(yīng)用,才能夠充分挖掘微生物組大數(shù)據(jù),微生物組作為研究手段,推動(dòng)了同一健康的知識(shí)基礎(chǔ)構(gòu)建。最后,他還提及利用微生物組進(jìn)行跨年齡健康監(jiān)控、多種癌癥診斷、多種癌癥生存分析,其中他強(qiáng)調(diào)利用微生物組進(jìn)行跨地域疾病診斷在洲際隊(duì)列的驗(yàn)證中,證明遷移學(xué)習(xí)同樣能增強(qiáng)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性;基于微生物組的跨地域疾病診斷,較少依賴(lài)本地專(zhuān)家資源,無(wú)創(chuàng)式檢測(cè)手段+AI有助于日常化、扁平化、數(shù)字化的診療模式。
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深圳市人民醫(yī)院 呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科
擅長(zhǎng):呼吸疑難、危重癥,支氣管哮喘、慢性阻塞性疾病、肺部感染、間質(zhì)性肺病、肺栓塞及肺血管病。 詳細(xì)>>
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