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回答1
我們邀請臨床執業醫師解答上述提問，您可以進行追問或是評價
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葉劍濤 主任醫師
中山大學孫逸仙紀念醫院
三級甲等
口腔科
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AI醫療在預測牙齒老咬腮幫子癌變風險方面有一定作用，但受數據質量、模型準確性、臨床復雜性、醫生經驗、技術發展等因素影響。 1. 數據質量：AI醫療依賴大量準確數據進行學習和分析，若數據存在偏差或不完整，會影響預測準確性。 2. 模型準確性：不同AI模型性能有差異，目前還沒有完全精準的模型能絕對準確預測癌變風險。 3. 臨床復雜性：牙齒老咬腮幫子的原因多樣，癌變風險受多種因素綜合影響，AI難以全面考慮所有臨床情況。 4. 醫生經驗：臨床醫生的專業判斷和經驗在評估癌變風險中不可或缺，AI不能完全替代醫生。 5. 技術發展：AI技術仍在不斷發展和完善，目前的技術水平有一定局限性。 AI醫療可輔助預測牙齒老咬腮幫子癌變風險，但不能完全依賴。臨床中需結合醫生專業判斷和其他檢查手段綜合評估。若有相關困擾，建議及時到正規醫院口腔科就診。
2025-03-04 10:04
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