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回答1
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姜麗萍 主任醫師
吉林市人民醫院
三級甲等
心血管內科
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AI醫療助力急性前壁心肌梗死早篩，主要通過數據整合分析、心電圖智能識別、影像精準診斷、風險預測模型、實時監測預警等方式實現。 1. 數據整合分析：AI可整合患者的病史、癥狀、檢查結果等多源數據，進行全面分析，發現潛在風險因素。 2. 心電圖智能識別：能快速準確識別心電圖上的異常特征，輔助醫生判斷是否存在急性前壁心肌梗死。 3. 影像精準診斷：對心臟超聲、CT等影像進行分析，精準檢測心肌梗死的部位和范圍。 4. 風險預測模型：基于大量病例數據建立風險預測模型，提前評估患者發生急性前壁心肌梗死的可能性。 5. 實時監測預警：通過可穿戴設備等實時監測患者生命體征，一旦出現異常及時預警。 AI醫療通過多種方式助力急性前壁心肌梗死早篩，提高了早篩的效率和準確性，有助于患者及時得到治療，改善預后。但AI醫療不能完全替代醫生的診斷，仍需結合醫生的專業判斷。
2025-03-06 01:25
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什么是心肌梗死? 心肌梗死(myocardial infarction)是一種急癥。是由于冠狀動脈急性閉塞，使部分心肌因嚴重而持久的缺血發生的局部壞死。95%以上的心肌梗死是中、老年人冠狀動脈粥樣硬化所致。如果冠狀動脈閉塞較慢，側支循環形成較好，則可不發生心肌梗死。非動脈粥樣硬化的原因如冠狀動詠栓塞、冠狀動脈炎、主動脈夾層累及冠狀動脈開口、冠狀動脈先天畸形、心肌橋等，均會導致心肌梗死。本病在歐美常見，美國35～84歲人群中年發病率男性為71‰，女性為22%。;每年約有80萬人發生心肌梗死，45萬人再梗死。在我國本病遠不如歐美多見，70和80年代北京、河北、哈爾濱、黑龍江、上海、廣卅等省市年發病率僅0.2‰～0.6‰，其中以華北地區最高。 查看全文»
