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2025-03-16 21:26 點擊掃描二維碼更精彩

問題：

未來AI醫療能否徹底解決水腫問題

回答1
我們邀請臨床執業醫師解答上述提問，您可以進行追問或是評價

施詠梅副主任醫師

東南大學附屬中大醫院

三級甲等

神經內科

未來AI醫療難以徹底解決水腫問題，受水腫病因復雜、個體差異大、數據局限性、技術發展瓶頸、醫療實踐限制等因素影響。 1. 水腫病因復雜：水腫可由心臟、肝臟、腎臟疾病，營養不良、內分泌失調等多種原因引起，每種病因的治療方法不同，AI難以全面精準應對。 2. 個體差異大：不同患者對治療的反應和耐受性不同，AI雖能分析大量數據，但難以完全考慮個體獨特的生理和病理特征。 3. 數據局限性：AI依賴數據學習，目前醫療數據存在不完整、不準確等問題，影響AI判斷和決策。 4. 技術發展瓶頸：AI技術在圖像識別、數據分析等方面有進展，但對于一些復雜的生理過程和疾病機制理解有限。 5. 醫療實踐限制：醫療是復雜的實踐過程，涉及醫患溝通、人文關懷等，AI無法完全替代醫生的臨床經驗和判斷力。綜上所述，盡管AI醫療在水腫診斷和治療中有一定作用，但受多種因素限制，未來難以徹底解決水腫問題，仍需醫生與AI協同合作。
2025-03-16 23:08

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