AI醫療助力職業病早篩，主要通過數據整合分析、影像識別、智能診斷系統、風險預測模型、健康監測設備連接等方式。 1. 數據整合分析：AI可收集整合職業人群的職業史、癥狀表現、檢查結果等多源數據，挖掘潛在的職業病風險因素和早期跡象。 2. 影像識別：在職業病相關的影像檢查中，如塵肺病的胸片、CT等，AI能快速準確識別微小病變，提高診斷的敏感性和特異性。 3. 智能診斷系統：基于大量的病例數據訓練出智能診斷模型，可對患者的癥狀和檢查結果進行綜合分析，給出初步診斷和建議。 4. 風險預測模型：根據職業暴露因素、個體健康狀況等信息，構建風險預測模型，提前預測個體患職業病的可能性。 5. 健康監測設備連接：與可穿戴設備等健康監測設備相連，實時收集職業人群的生理數據，及時發現異常變化。 AI醫療通過多種方式，在職業病早篩中發揮著重要作用，能夠提高早篩的效率和準確性，有助于職業人群盡早發現職業病，采取相應的干預和治療措施。