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回答1
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楊川 主任醫師
中山大學孫逸仙紀念醫院
三級甲等
內分泌內科
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AI醫療助力甲狀腺低回聲結節診斷體現在提高診斷準確性、提升診斷效率、輔助影像分析、提供決策支持、積累數據等方面。 1. 提高診斷準確性：AI可學習大量病例數據，分析結節特征，減少人為診斷誤差，提高診斷精準度。 2. 提升診斷效率：快速處理和分析影像，短時間內給出初步診斷結果，節省醫生時間。 3. 輔助影像分析：精準識別超聲等影像中結節大小、形態、邊界等特征，為診斷提供依據。 4. 提供決策支持：綜合患者多方面信息，為醫生治療方案制定提供參考。 5. 積累數據：持續收集和分析病例，不斷優化算法，提升診斷能力。 AI醫療通過多種方式助力甲狀腺低回聲結節診斷，能為臨床醫生提供更準確、高效的診斷支持，有助于甲狀腺低回聲結節的早發現和早治療。不過，目前AI醫療仍需與醫生專業判斷相結合。
2025-03-17 03:56
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什么是結節病? 結節病(sarcoidosis)又稱肉樣瘤病，是一種病因不明的多器官系統疾病，其特征是許多臟器存在非干酪性肉芽腫，活動性病變部位細胞免疫增強。肉芽腫由聚集的上皮樣細胞、少量多核巨噬細胞及其周圍淋巴細胞構成，類似結核性肉芽腫，但無干酪壞死及結核菌存在。 死的上皮樣細胞肉芽腫性疾病，可侵犯全身多個器官。其中以肺、淋巴結、皮膚、眼、肝、脾、骨骼和神經系統受累多見。病變可累及全身各臟器，以肺部受累最多見，約占90%以上。本病常見于30-50歲成年人，歐美國家發病率較高，瑞典年發病率為64/10萬，英國為20/10萬，我國自20世紀50年代起陸續報道，但缺乏流行病學資料。 查看全文»
