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回答1
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劉春麗 主任醫師
廣州醫科大學附屬第一醫院
三級甲等
呼吸內科
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AI醫療可通過圖像識別、數據挖掘、風險評估、隨訪監測、多模態融合等助力肺結節精準診斷。 1. 圖像識別：AI算法能快速準確識別CT等影像中的肺結節，標記其位置、大小、形態等特征。 2. 數據挖掘：分析大量病例數據，找出肺結節的潛在特征和規律，為診斷提供參考。 3. 風險評估：結合患者的年齡、吸煙史、家族史等信息，評估肺結節的惡性風險。 4. 隨訪監測：對肺結節患者進行定期隨訪，監測結節的變化情況，及時發現惡變跡象。 5. 多模態融合：融合CT、PET - CT等多種影像信息，提高診斷的準確性。 AI醫療憑借圖像識別、數據挖掘、風險評估、隨訪監測和多模態融合等技術，在肺結節精準診斷中發揮著重要作用，能輔助醫生更準確地判斷病情，為患者制定更合適的治療方案。
2025-03-17 00:23
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什么是結節病? 結節病(sarcoidosis)又稱肉樣瘤病，是一種病因不明的多器官系統疾病，其特征是許多臟器存在非干酪性肉芽腫，活動性病變部位細胞免疫增強。肉芽腫由聚集的上皮樣細胞、少量多核巨噬細胞及其周圍淋巴細胞構成，類似結核性肉芽腫，但無干酪壞死及結核菌存在。 死的上皮樣細胞肉芽腫性疾病，可侵犯全身多個器官。其中以肺、淋巴結、皮膚、眼、肝、脾、骨骼和神經系統受累多見。病變可累及全身各臟器，以肺部受累最多見，約占90%以上。本病常見于30-50歲成年人，歐美國家發病率較高，瑞典年發病率為64/10萬，英國為20/10萬，我國自20世紀50年代起陸續報道，但缺乏流行病學資料。 查看全文»
