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回答1
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張曈 住院醫師
廣東省中醫院
三級甲等
心血管科
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AI醫療助力下壁心肌梗死精準診斷，主要通過心電圖分析、影像識別、數據挖掘、風險評估模型、實時監測預警等方式。 1. 心電圖分析：AI可快速準確識別心電圖上的特征變化，如ST段抬高、T波改變等，輔助醫生判斷是否為下壁心肌梗死。 2. 影像識別：對心臟超聲、CT等影像進行分析，能精準檢測心肌梗死區域的大小、位置等情況。 3. 數據挖掘：整合患者的病史、癥狀、檢查結果等多源數據，挖掘潛在的診斷信息，提高診斷的準確性。 4. 風險評估模型：利用機器學習算法建立風險評估模型，預測患者發生下壁心肌梗死的可能性。 5. 實時監測預警：對患者進行實時生命體征監測，一旦出現異常情況及時發出預警，便于醫生及時干預。 AI醫療通過多種方式助力下壁心肌梗死的精準診斷，能提高診斷效率和準確性，為患者的治療爭取時間，改善預后。但AI醫療不能完全替代醫生，仍需醫生結合臨床經驗進行綜合判斷。
2025-03-19 05:25
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什么是心肌梗死? 心肌梗死(myocardial infarction)是一種急癥。是由于冠狀動脈急性閉塞，使部分心肌因嚴重而持久的缺血發生的局部壞死。95%以上的心肌梗死是中、老年人冠狀動脈粥樣硬化所致。如果冠狀動脈閉塞較慢，側支循環形成較好，則可不發生心肌梗死。非動脈粥樣硬化的原因如冠狀動詠栓塞、冠狀動脈炎、主動脈夾層累及冠狀動脈開口、冠狀動脈先天畸形、心肌橋等，均會導致心肌梗死。本病在歐美常見，美國35～84歲人群中年發病率男性為71‰，女性為22%。;每年約有80萬人發生心肌梗死，45萬人再梗死。在我國本病遠不如歐美多見，70和80年代北京、河北、哈爾濱、黑龍江、上海、廣卅等省市年發病率僅0.2‰～0.6‰，其中以華北地區最高。 查看全文»
