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回答1
我們邀請臨床執業醫師解答上述提問，您可以進行追問或是評價
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李祥興 主任醫師
中山大學附屬第三醫院
三級甲等
消化內科
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AI醫療可通過數據整合分析、建立預測模型、提供用藥決策支持、實時監測調整及藥物不良反應預警等助力糖皮質激素精準用藥。 1. 數據整合分析：AI能整合患者的基因信息、病史、癥狀等多源數據，為糖皮質激素用藥提供全面依據。 2. 建立預測模型：利用大數據和機器學習建立預測模型，預測患者對糖皮質激素的反應和可能出現的并發癥。 3. 提供用藥決策支持：根據患者個體情況，AI系統可提供個性化的糖皮質激素用藥方案。 4. 實時監測調整：在用藥過程中，實時監測患者的各項指標，AI能及時調整用藥劑量和療程。 5. 藥物不良反應預警：提前預警糖皮質激素可能引發的不良反應，如骨質疏松、感染等。 AI醫療通過多種方式助力糖皮質激素精準用藥，提高了用藥的安全性和有效性。但在實際應用中，仍需結合醫生的專業判斷。患者使用糖皮質激素如潑尼松、地塞米松、氫化可的松等，務必遵醫囑。
2025-03-26 06:16
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