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回答1
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徐旭 主治醫師
廣東省中醫院
三級甲等
骨二科
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AI醫療助力足后跟痛診斷與治療，可通過智能影像分析、大數據診斷參考、病情監測隨訪、個性化治療方案制定、康復指導等方面實現。 1. 智能影像分析：AI能快速精準識別X光、CT等影像中足后跟的病變，如骨刺、骨折等細微問題，輔助醫生更準確判斷病情。 2. 大數據診斷參考：基于大量足后跟痛病例數據，AI可提供相似病例的診斷和治療經驗，為醫生提供參考，提高診斷效率和準確性。 3. 病情監測隨訪：利用可穿戴設備和AI技術，能實時監測患者足后跟的疼痛程度、活動情況等，及時反饋病情變化，便于調整治療方案。 4. 個性化治療方案制定：AI結合患者的身體狀況、病史等信息，為患者量身定制個性化的治療方案，包括藥物治療、物理治療等。 5. 康復指導：AI可以根據患者的恢復情況，提供針對性的康復訓練建議，幫助患者更快恢復。 AI醫療在足后跟痛的診斷和治療中具有重要作用，通過多方面的助力，能提高診斷準確性，制定更合適的治療方案，促進患者康復。但仍需醫生結合專業知識進行綜合判斷。
2025-04-11 05:15
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什么是跟痛癥? 跟痛癥是老年常見病之一。給老年人生活和工作帶來極大的不便。據醫學統計，50歲以上老年人患足跟痛疾病占25%，特別是肥胖者更易發生本病。近年來，由于高跟鞋的流行，長期穿過高的鞋跟也容易導致足跟的損傷。 查看全文»
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