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AI醫療如何助力心跳健康監測

2025-04-13 23:00 點擊掃描二維碼更精彩

疾病：心律失常

問題：

AI醫療如何助力心跳健康監測

回答1
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張曈住院醫師

廣東省中醫院

三級甲等

心血管科

AI醫療可通過智能可穿戴設備、數據分析、風險預警、遠程醫療、個性化方案等助力心跳健康監測。 1. 智能可穿戴設備：AI賦能的可穿戴設備能實時收集心跳數據，如心率、心律等，方便隨時監測。 2. 數據分析：AI可對大量心跳數據進行深度分析，挖掘潛在規律和異常，精準識別心跳異常狀況。 3. 風險預警：基于數據分析結果，AI能及時發出心跳異常風險預警，提醒采取措施。 4. 遠程醫療：借助AI實現遠程心跳數據傳輸和診斷，醫生可遠程監測患者心跳情況。 5. 個性化方案：根據個體心跳數據和健康狀況，AI能制定個性化心跳健康管理方案。 AI醫療在心跳健康監測方面發揮著重要作用，通過多種方式為心跳健康保駕護航。利用AI技術可更高效、精準地監測心跳，及時發現問題并采取干預措施，有助于維護心臟健康。
2025-04-14 01:39

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什么是心律失常? 　　心律失常是指心律起源部位、心撙頻率與節律以及沖動傳導等任一項異常。“心律紊亂”或“心律不齊”等詞的含義偏重于表示節律的失常，心律失常則既包括節律又包括頻率的異常。心律失常可導致心源性休克，使術后病人死亡率增加。Shields報告肺手術后心律失常的死亡率達14%。正常心率在靜息狀態下通常為60～100次/分。查看全文»

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