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回答1
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孫嘉 主任醫師
南方醫科大學珠江醫院
三級甲等
內分泌代謝科
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AI醫療在預測身高體重方面有一定作用，但難以做到精準預測，受數據質量、模型算法、個體差異、環境因素、疾病影響等因素制約。 1. 數據質量：AI模型訓練依賴大量數據，若數據不準確、不完整，會影響預測準確性。 2. 模型算法：不同算法對身高體重預測的精準度有差異，且目前算法可能無法完全捕捉復雜生理機制。 3. 個體差異：每個人基因不同，生長發育模式有別，這增加了精準預測的難度。 4. 環境因素：生活習慣、飲食、運動等環境因素會影響身高體重，難以精確考量。 5. 疾病影響：某些疾病會干擾正常生長發育，影響身高體重，AI難以提前準確預知。 AI醫療在身高體重預測上有一定潛力，但受多種因素限制，無法達到精準預測。未來隨著技術進步和研究深入，預測準確性有望提高。
2025-04-15 05:20
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